Kiến trúc NVIDIA Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4000 là GPU máy trạm khe cắm đơn mạnh mẽ nhất cung cấp khả năng dò tia thời gian thực hiệu suất cao, tính toán tăng tốc AI và kết xuất đồ họa chuyên nghiệp. Xây dựng dựa trên các cải tiến SM chính từ GPU Ampere, kiến ​​trúc NVIDIA Ada Lovelace tăng cường các hoạt động dò tia, hoạt động ma trận tenxơ và thực hiện đồng thời các hoạt động FP32 và INT32.

Lõi NVIDIA CUDA

Các lõi CUDA dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Ada Lovelace mang lại thông lượng điểm động độ chính xác đơn (FP32) gấp 2 lần so với thế hệ trước, mang lại những cải tiến hiệu suất đáng kể cho các quy trình công việc đồ họa như phát triển mô hình 3D và tính toán cho các khối lượng công việc như mô phỏng máy tính để bàn cho kỹ thuật hỗ trợ máy tính (CAE). RTX 4000 cho phép hai đường dẫn dữ liệu chính FP32, tăng gấp đôi các hoạt động FP32 đỉnh.

Lõi RT thế hệ thứ ba

Kết hợp với các công cụ dò tia thế hệ thứ 3, GPU dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Ada Lovelace cung cấp hiệu suất kết xuất dò tia đáng kinh ngạc. Một bo mạch RTX 4000 duy nhất có thể kết xuất các mô hình chuyên nghiệp phức tạp với bóng đổ, phản chiếu và khúc xạ chính xác về mặt vật lý để trao quyền cho người dùng với thông tin chi tiết tức thời. Hoạt động cùng với các ứng dụng tận dụng các API như NVIDIA OptiX, Microsoft DXR và dò tia Vulkan, các hệ thống dựa trên RTX 4000 sẽ cung cấp năng lượng cho các quy trình thiết kế thực sự tương tác để cung cấp phản hồi ngay lập tức cho mức năng suất chưa từng có. RTX 4000 nhanh hơn tới 2X trong dò tia so với thế hệ trước. Công nghệ này cũng tăng tốc kết xuất hiệu ứng nhòe chuyển động dò tia để có kết quả nhanh hơn với độ chính xác trực quan cao hơn.

Lõi Tensor thế hệ thứ tư

Được xây dựng có mục đích cho phép tính số học ma trận học sâu ở trung tâm của các hàm đào tạo và suy luận mạng nơ-ron, RTX 4000 bao gồm các Lõi Tensor nâng cao giúp tăng tốc nhiều kiểu dữ liệu hơn và bao gồm tính năng Fine-Grained Structured Sparsity mới mang lại thông lượng lên đến 4X cho các hoạt động ma trận tenxơ so với thế hệ trước. Các Lõi Tensor mới sẽ tăng tốc hai chế độ chính xác TF32 và BFloat16 mới. Các đường dẫn dữ liệu số nguyên và dấu phẩy động độc lập cho phép thực hiện khối lượng công việc hiệu quả hơn bằng cách sử dụng kết hợp các phép tính tính toán và tính toán địa chỉ.

Bộ nhớ GDDR6 tốc độ cao hơn

Được trang bị bộ nhớ GDDR6 20GB, RTX 4000 cung cấp dung lượng bộ nhớ lý tưởng để xử lý các tập dữ liệu và mô hình trong các ứng dụng chuyên nghiệp nhạy cảm với độ trễ và ở mức khối lượng lớn.

PCIe thế hệ 4

RTX 4000 hỗ trợ PCI Express Gen 4, cung cấp băng thông gấp đôi PCIe Gen 3, cải thiện tốc độ truyền dữ liệu từ bộ nhớ CPU cho các tác vụ sử dụng nhiều dữ liệu như AI và khoa học dữ liệu.

Mã sửa lỗi (ECC) trên bộ nhớ đồ họa

Đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về tính toàn vẹn của dữ liệu cho các ứng dụng quan trọng với độ chính xác và độ tin cậy cao khi tính toán cho các máy trạm.

5th Generation NVDEC Engine¹

NVDEC rất phù hợp cho các ứng dụng chuyển mã và phát lại video để giải mã thời gian thực. Các codec video sau được hỗ trợ để giải mã tăng tốc phần cứng: MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9 và các định dạng video AV1. Mã hóa video ở 8K/60 sẽ có thể đạt được để chỉnh sửa video chuyên nghiệp.

8th Generation NVENC Engine¹ 

NVENC có thể thực hiện các tác vụ mã hóa video 4K hoặc 8K đòi hỏi khắt khe nhất để giải phóng bộ xử lý đồ họa và CPU cho các hoạt động khác. RTX 4000 cung cấp chất lượng mã hóa tốt hơn so với bộ mã hóa x264 dựa trên phần mềm. RTX 4000 kết hợp mã hóa video AV1 hiệu quả hơn 40% so với mã hóa H.264 cho video 4K HDR. AV1 sẽ cung cấp chất lượng tốt hơn ở cùng băng thông bitrate.

Graphics Preemption

Quyền ưu tiên cấp độ pixel cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn để hỗ trợ tốt hơn cho các tác vụ nhạy cảm về thời gian như theo dõi chuyển động VR.

Compute Preemption

Quyền ưu tiên ở cấp độ lệnh cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với các tác vụ tính toán để ngăn các ứng dụng chạy lâu chiếm dụng tài nguyên hệ thống hoặc hết thời gian.

RTXIO

Tăng tốc hiệu suất giải nén không mất dữ liệu dựa trên GPU lên đến 100 lần và mức sử dụng CPU thấp hơn 20 lần so với API lưu trữ truyền thống bằng cách sử dụng API DirectStorage for Windows mới của Microsoft. RTX IO di chuyển dữ liệu từ bộ lưu trữ đến GPU ở dạng nén hiệu quả hơn và cải thiện hiệu suất I/O.

DisplayPort 1.4a

Hỗ trợ tối đa bốn màn hình 5K @ 60Hz hoặc màn hình 8K kép @ 60Hz cho mỗi card. RTX 4000 hỗ trợ màu HDR cho 4K @ 60Hz để giải mã HEVC 10/12b và lên đến 4K @ 60Hz để mã hóa HEVC 10b. Mỗi đầu nối DisplayPort có thể điều khiển độ phân giải cực cao 4096×2160 @ 120 Hz với màu 30 bit.

NVIDIA® RTX™ Desktop Manager

Có được khả năng kiểm soát chưa từng có đối với trải nghiệm máy tính để bàn của người dùng cuối nhằm tăng năng suất trên một màn hình lớn hoặc môi trường nhiều màn hình, đặc biệt là trong thời đại màn hình rộng lớn hiện nay.

NVIDIA Quadro Sync II

Frame Lock Connector Latch

Mỗi đầu nối khóa khung được thiết kế với cơ chế giữ tự khóa để cố định kết nối với cáp khóa khung nhằm mang lại khả năng kết nối mạnh mẽ và năng suất tối đa.

Hỗ trợ OpenGL Quad Buffered Stereo

Cung cấp trải nghiệm âm thanh nổi 3D mượt mà và sống động cho các ứng dụng chuyên nghiệp.

Hỗ trợ máy tính để bàn có độ phân giải cực cao

Có thêm nhiều lựa chọn về cấu trúc Mosaic với thiết bị hiển thị có độ phân giải cao với kích thước màn hình tối đa 32K.

Professional 3D Stereo Synchronization

Kiểm soát hiệu ứng âm thanh nổi mạnh mẽ thông qua kết nối chuyên dụng để đồng bộ hóa trực tiếp phần cứng âm thanh nổi 3D với card đồ họa chuyên nghiệp NVIDIA RTX.

NVIDIA® RTX™ Experience

NVIDIA RTX Experience cung cấp một bộ công cụ năng suất cho máy trạm để bàn của bạn, bao gồm ghi hình máy tính để bàn lên đến 8K, cảnh báo tự động cho các bản cập nhật trình điều khiển NVIDIA RTX Enterprise mới nhất và truy cập các tính năng chơi game. Ứng dụng có sẵn để tải xuống tại đây

Software Optimized for AI

Các khuôn khổ học sâu như Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow và các khuôn khổ khác cung cấp thời gian đào tạo nhanh hơn đáng kể và hiệu suất đào tạo đa nút cao hơn. Các thư viện tăng tốc GPU như cuDNN, cuBLAS và TensorRT cung cấp hiệu suất cao hơn cho cả ứng dụng suy luận học sâu và Điện toán hiệu suất cao (HPC).

NVIDIA^® CUDA^® Parallel Computing Platform

Thực thi các ngôn ngữ lập trình chuẩn như C/C++ và Fortran, và các API như OpenCL, OpenACC và Direct Compute để tăng tốc các kỹ thuật như dò tia, xử lý video và hình ảnh, cũng như động lực học chất lưu tính toán.

Unified Memory

Không gian địa chỉ ảo 49 bit liền mạch duy nhất cho phép di chuyển dữ liệu một cách minh bạch giữa toàn bộ bộ nhớ CPU và GPU.

NVIDIA GPU Direct^® for Video

GPUDirect for Video tăng tốc độ giao tiếp giữa GPU và các thiết bị I/O video bằng cách tránh sao chép bộ nhớ hệ thống và chi phí CPU không cần thiết.

NVIDIA Enterprise-Management Tools

Tối đa hóa thời gian hoạt động của hệ thống, quản lý liền mạch các triển khai trên diện rộng và điều khiển từ xa các thiết lập đồ họa và hiển thị để vận hành hiệu quả.